El modelo supone que
los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicio son variables aleatorias distribuidas
exponencialmente, la disciplina es FIFO y la población es infinita.
Se diferencia respecto
al modelo M/M/1 en que el número de servidores s puede ser cualquier número natural tal que s 1 ≥. Cuando el número de servidores es mayor que
1, las expresiones anteriores no son tan sencillas.
Bajo condiciones de
estabilidad (factor de utilización ρ < 1), al igual que en el modelo M/M/1,
se pueden aplicar fórmulas para obtener los principales parámetros del sistema.
Ejemplo:
Un terminal de
facturación dispone de dos operarios que atienden a los clientes que llegan
según una distribución de Poisson de
media ochenta clientes por hora, que esperan en una única cola hasta que alguno
de los operarios esté libre. El tiempo requerido para atender a un cliente se
distribuye exponencialmente con medía 1,2 minutos. Se pide:
- ¿Cuál es el número esperado de clientes en el terminal de facturación?
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